修復默認SSL信任庫的選擇問(wèn)題（目前支持配置）改進(jìn)連接編輯/創(chuàng )建對話(huà)框的性能數據庫服務(wù)器版本現在顯示在連接的工具提示中重新設計對象刪除對話(huà)框數據庫創(chuàng )建按鈕已從不支持它的數據庫的連接對話(huà)框中刪除打包驅動(dòng)程序的安全補?。ㄌ砑觶ip存檔的額外驗證）SSH:修復SSHJ隧道失效的問(wèn)題Tasks:修復在缺失（刪除）表的情況下操作任務(wù)的問(wèn)題Clickhouse:修復標識符的引用問(wèn)題(fornonASCIIcharacters)IntersystemsCache:再次添加社區驅動(dòng)程序MySQL:修復procedures的超鏈接導航問(wèn)題修復復雜標識符的引用問(wèn)題Netezza:改進(jìn)元數據列的讀取PostgreSQL:修復角色的create/edit命令改進(jìn)PostgreSQL15支持（支持新的數據類(lèi)型類(lèi)別）Win10安裝DBeaver教程。天津工具DBeaver靈活穩定的代碼掃描工具
DBeaverDBeaver是一個(gè)基于Java開(kāi)發(fā)的**的數據庫管理和開(kāi)發(fā)工具，可以運行在各種操作系統上，包括：Windows、Linux、macOS等，支持數據庫：MySQL,PostagreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccessm,Teradata,Firebird,Phoenix,Presto等等商業(yè)版支持：MongoDB,Cassandra,InfluxDB,Redis,AWS,GCP(GoogleCloudPlatform),Couchbase,CouchDB,ApacheHive/Spark/Impala,Netezza,SQLiteCrypt,Informix。DBeaver連接Hive，需要開(kāi)啟HiveServer2，HiveServer2配置參考文章：HiveServer2用戶(hù)安全認證上海工具DBeaver24小時(shí)服務(wù)安裝 DBeaver 安裝 DBeaver.
DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅動(dòng)程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅動(dòng)程序的相關(guān)信息設置 DBeaver。啟動(dòng) DBeaver。如果系統提示你創(chuàng )建新數據庫，請單擊“否”。如果系統提示你連接或選擇數據庫，請單擊“取消”。單擊數據庫>驅動(dòng)程序管理器。在“驅動(dòng)程序管理器”對話(huà)框中，單擊“新建”。在“新建驅動(dòng)程序”對話(huà)框中，單擊“庫”選項卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開(kāi)”。單擊“查找類(lèi)”。在“驅動(dòng)程序類(lèi)”列表中，確認選中了“”。在“設置”選項卡上，輸入 Databricks 作為“驅動(dòng)程序名稱(chēng)”。在“設置”選項卡上，輸入 作為“類(lèi)名”。單擊“確定”。在“驅動(dòng)程序管理器”對話(huà)框中，單擊“關(guān)閉”。
使用過(guò)dbvisualizer后，偶然間聽(tīng)到個(gè)工具dbeaver，起初這工具我還不認可(因為這名字從沒(méi)聽(tīng)任何人說(shuō)過(guò)，而且這么多同事要是好的話(huà)別人早用了)，但是上面那些問(wèn)題，實(shí)在讓我不想用dbvisualizer了，抱著(zhù)試試的態(tài)度下載安裝了dbeaver，熟悉功能后，發(fā)現這個(gè)工具真是很強大，功能都有，而且dbvisualizer有的問(wèn)題，都基本解決，基本功能我就不說(shuō)了，dbvisualizer有的他基本都有，針對上述dbvisualizer問(wèn)題，dbeaver方面的體驗：執行速度上，雖然與plsql相比也慢，但是比dbvisualizer快很多。在 DBeaver 中導入和導出數據。
Dataeditor：重新設計了頂部和底部操作工具欄操作按鈕現在顯示提示數據導出工具欄按鈕現在是可配置的圖像查看器已切換到嵌入式網(wǎng)絡(luò )瀏覽器模式（可配置）空間數據查看器的問(wèn)題已修復（“nomorehandles”錯誤）現在可以正確處理虛擬列定義中的錯誤“Countnulls”功能已添加到Calc面板SQLeditor：實(shí)現了使用TAB鍵的auto-completion對帶引號的標識符和帶空格的標識符的超鏈接導航進(jìn)行了修復關(guān)鍵字大小寫(xiě)自動(dòng)轉換的問(wèn)題已解決Editortabs現在顯示連接狀態(tài)圖標（connected/failed）客戶(hù)端命令前綴配置已修復鼠標右鍵單擊時(shí)光標位置變化的問(wèn)題已解決dbeaver使用本地jar作為驅動(dòng)。上海工具DBeaver24小時(shí)服務(wù)
DBeaver初次使用教程(強大的數據庫連接工具)。天津工具DBeaver靈活穩定的代碼掃描工具
將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數據庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫，以訪(fǎng)問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區中的數據庫。在 DBeaver 中，單擊數據庫>新建數據庫連接。在“連接到數據庫”對話(huà)框的“所有”選項卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級選項”區域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL天津工具DBeaver靈活穩定的代碼掃描工具